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瑞许可证CEVA-XM4 DSP成像和愿景
精益,许可方的智能信号处理IP,连接设备,已经宣布,瑞中国王智立公司之一,已授权CEVA-XM4成像和视觉DSP来增强成像和计算机视觉功能的芯片系统(SoC)针对智能手机产品线,ADAS,无人机,机器人和其他智能摄像头设备。
瑞的CEVA-XM4将利用一系列先进的成像和视觉特性在低功耗其中包括光线增强,数字视频稳定,对象检测和跟踪和三维深度感知。此外,CEVA-XM4将使瑞能够使用最新的深度学习技术,利用精益的全面深层神经网络(CDNN2)软件框架。
“瑞决心提供更加令人信服的解决方案移动和消费设备,使用可用的最佳技术,“冯Chen说瑞的首席营销官。“CEVA-XM4成像和视觉处理器和全面的软件提供让我们真正拥抱的潜力计算摄影、计算机视觉和机器学习在我们的产品设计,无缝地处理即使是最复杂的用例和算法。”
“精益和瑞有一个长期而成功的合作将几代人的影像和视觉需求方航运在数千万Rockchip-based设备到目前为止,”吉迪恩Wertheizer说,精益的首席执行官。“这一最新协议将使瑞大大加强其提供令人兴奋的领域的计算机视觉和提供平台,让他们能够提高性能,功耗和下一代soc的特性集。”
瑞曾授权多个代精益dsp和连通性IPs,包括RivieraWaves蓝牙和无线产品。精益的最新一代成像和DSP CEVA-XM4,地址的极端处理需求复杂的计算摄影和计算机视觉应用,如视频分析,增强现实技术和高级驾驶员辅助系统(ADAS)。通过出售这些高性能cpu和gpu的任务,高效DSP降低整个系统的功耗,同时提供灵活性。
平台包括一个向量处理器开发专门处理这类应用程序的复杂性和广泛应用开发工具包(理应),使简单的开发环境。切瓦理应包括Android多媒体框架(AMF)简化软件开发和集成工作,一套先进的软件开发工具和一系列的DSP软件产品和库优化。对于嵌入式系统针对深度学习,精益深层神经网络(CDNN2)实时神经网络软件框架简化机器学习部署的一小部分基于gpu的系统的功耗。
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