生物传感器可在可穿戴设备中进行心电测量。

硅实验室引进了一组光学生物传感器，提供先进的心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能，用于广泛的可穿戴健身和健康产品。

新的Si117x传感器模块结合了超低功耗、高灵敏度和异常集成，使其成为智能手表和基于腕表、专利类型和其他可穿戴设备的理想选择，需要长时间的电池寿命和增强的HRM精度。为了简化开发和加速市场的时间，硅实验室提供了一个完整的端到端感知解决方案，其中包括Si117x传感器模块、HRM算法、蓝牙连接的无线Gecko SoCs，以及一个易于使用的、基于wrist的开发工具包，包括示例代码和示例项目。

全天人力资源管理是健康和健身可穿戴设备的关键要求。通过跟踪全天的人力资源，最终用户和卫生保健提供者可以分析生理模式，在他们成为问题之前发现健康问题，并考虑生活方式的调整。解决市场需要功率效率,Si117x传感器消耗不到50µA(传感器和领导的总和),执行持续的人力资源管理。内置的缓冲区和加速表同步功能可以节省更多的系统级功能。这种传感器的卓越的功率效率使开发人员可以在可穿戴设计中使用更小的电池，而不会在持续监测期间显著影响设备的电池寿命。

Si117x传感器为更好的终端用户体验提供了增强的HRM精度。传感器提供了快速的采样速度，高信噪比(SNR >100 dB)，以及消除环境噪音和错误数据的能力，从而产生了高质量的信号，尽管有挑战性的生理、不同的肤色和刺字的存在，这些信号使得跟踪心率变得更容易。对HR波形的更准确的观察可以使生物识别技术超越传统的人力资源管理，包括心率变异性(HRV)，压力分析和脉冲量。

通过将ECG测量与光学人力资源测量相结合，Si117x传感器允许开发人员为可穿戴设备开发新的潜在生物识别技术。ECG波形是心脏测量的黄金标准，Si117x传感器将这种能力以一种低成本、高效的方式将可穿戴的可穿戴设备带来。通过在同一台设备上进行测量，同时，Si117x传感器允许开发人员将生物识别技术与光学照片(PPG)测量相结合，从而获得有价值的生理参数。

Si117x模块的高度集成简化了可穿戴设计，使同步多个传感器测量变得更容易，而无需增加重要的系统成本或面板区域。每个模块支持四个不同的LED(所有的LED都可以同时驱动)，它的四个LED驱动器是独立可编程的(从1.7到310 mA)。额外的内置功能包括一个光电探测器，24位ADC和>100 dB动态范围，I2C和SPI数字接口，可编程事件中断引擎，同步引擎，主机通信处理器和两个外部光电二极管的输入。

“随着健康和健身可穿戴设备市场的持续增长，开发人员想要完整的生物特征感知解决方案，在没有复杂的集成的情况下完美地工作，”硅谷IoT产品的高级市场总监Tom Pannell说。“硅实验室是唯一一个内部提供总HRM传感解决方案的供应商，从传感器模块和算法到无线SoC，能够通过蓝牙传输测量数据。”我们的示例HRM项目负责处理这些组件之间的接口，并且有一个单独的联系点极大地简化了客户的支持和调试。

Si117x传感器支持硅实验室的专有的，运动补偿的HRM算法，优化了基于腕表的传感，并运行EFM32 Gecko MCUs和EFR32无线Gecko SoCs支持蓝牙低能量(LE)。这种集成支持系统级的性能和性能优化，并缩短了开发人员为他们的可穿戴设计添加HRM功能的时间。

Si117x传感器的样品和体积量在3.7毫米x7毫米28英寸LGA模块中可用。硅实验室还提供Si118x光学生物测量传感器和集成的光电二极管在一个清晰的3毫米x3毫米QFN包。为了简化开发和性能评估，硅实验室提供了各种基于wrist的ECG和PPG开发工具包，一个基于蓝牙的HRM评估表，以及一个基于android的三重心脏应用程序，它从多个设备中获取数据。

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