机器在边缘学习智力。

可定制智能连接性解决方案提供商格里半导体宣布，基于其iCE40 UltraPlus FPGA设备，可获得新的参考设计，以满足新兴市场的需求，并能加快产品开发周期。

扩展其已经节能和可编程的移动影响解决方案，格的新参考设计为iCE40 UltraPlus支持LoRa通信，椭圆曲线加密(ECC)安全，信号聚合，机器学习和图形加速。

有了这些新的参考设计，客户就有了更多的资源来加速差异化和创新产品的开发。iCE40 UltraPlus是一种高效节能的计算解决方案，用于传感器的拼接和重复的数字运算，这使得它非常适合在电池供电的设备中卸载急需的应用处理器。栅格的小形状因子、低成本和低功耗的fpga提供了增强的内存和更多的dsp，以提高系统性能和延长电池寿命。

基于现有IP，并与新的参考设计配对，iCE40 UltraPlus锚定了一个完整的解决方案，使sensorto - cloud安全和加速在边缘。它对于执行诸如数据捕获、聚合、加密、处理和传输等功能非常重要。新iCE40 UltraPlus FPGA参考设计的关键应用包括:

机器学习/设备人工智能-使用训练有素的神经网络算法，在低分辨率图像传感器上进行低功耗人脸检测。

图形加速-支持在移动和可穿戴设备上的时钟等图形显示在超低功耗，而应用处理器处于休眠状态。

ECC安全-在传输到云之前加密传感器数据或在两个系统之间建立一个经过验证的通信协议。

LoRa -控制一个LoRa兼容的无线电发送处理的传感器数据数英里远。

“新的iCE40 UltraPlus解决方案强调了我们的承诺，不断为我们的客户提供更新的资源，以便快速为新市场设计解决方案，”格里半导体公司的高级市场总监C.H. Chee说。“随着DSP性能的提高，灵活的I/Os和增加缓冲的内存，iCE40的UltraPlus给智能手机和物联网的产品带来了智能，也为云带来了安全。”

iCE40 UltraPlus是iCE40 Ultra家族的最新产品，它提供了8倍的内存(1.1 Mbit RAM)，是数字信号处理器(8x dsp)的两倍，并改进了前几代的I/Os。

MCCI公司的首席执行官Terry Moore说:“IoT Edge设备需要能量高效、随时可用的传感器功能，而晶格的低功耗和高性能fpga已经证明了它们能够满足这些高级应用程序所需的连通性和处理能力。”“通过使用我们的LoRa设计栈的iCE40 UltraPlus，我们可以支持各种异常检测技术，在电池供电的应用程序中进行安全保护。”

VectorBlox的首席执行官Guy Lemieux补充说:“fpga是理想的人工智能和机器学习应用，因为它们的并行处理架构。”“我们在格格的iCE40 UltraPlus FPGA中实现的双化神经网络支持人脸检测——在智能家居、安全以及其他移动设备上的摄像头。”

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